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機(jī)器視覺(jué)瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)有哪些?

作者:anonymous 日期:2021-04-08 點(diǎn)擊數(shù):11143

工業(yè)產(chǎn)品的表面瑕疵嚴(yán)重影響著產(chǎn)品本身的質(zhì)量,要怎么避免表面瑕疵進(jìn)行質(zhì)量控制一直是生產(chǎn)企業(yè)所面臨的最大問(wèn)題,傳統(tǒng)的人工檢測(cè)不僅費(fèi)用昂貴、檢測(cè)人員容易疲勞以及容易瑕疵漏檢等弊端,但這也已經(jīng)難以適應(yīng)高速的生產(chǎn)系統(tǒng),要知道智能視覺(jué)檢測(cè)在工業(yè)中的應(yīng)用為表面瑕疵檢測(cè)提供的新的解決方案。

機(jī)器視覺(jué)瑕疵檢測(cè)
機(jī)器視覺(jué)瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)有哪些?

目前的機(jī)器視覺(jué)瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)凝聚了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用,很快融入了創(chuàng)新的檢測(cè)理念,根據(jù)采用自動(dòng)上下料、自動(dòng)剔除機(jī)構(gòu),可實(shí)現(xiàn)分工位或單工位檢測(cè)。所以,這可以應(yīng)用于汽車、電子等行業(yè),我們?cè)谧詣?dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中也已廣泛應(yīng)用于玻璃蓋板、手機(jī)、筆記本、平板電腦、電子輔料等產(chǎn)品外觀檢測(cè)。

機(jī)器視覺(jué)瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)

有些采用人工智能技術(shù),這也是對(duì)于用戶定義的缺陷類別進(jìn)行自學(xué)習(xí),可以根據(jù)缺陷類別中極其細(xì)微的差異進(jìn)行準(zhǔn)確分類,并對(duì)檢測(cè)到的不同缺陷實(shí)現(xiàn)可靠分類。IFD300先進(jìn)的缺陷分類功能極大地加強(qiáng)了全程質(zhì)量監(jiān)控、產(chǎn)品分級(jí)以及工藝改善。 

機(jī)器視覺(jué)智能缺陷庫(kù)

我們可以建立一個(gè)缺陷數(shù)據(jù)庫(kù),而且包含缺陷圖像以及缺陷位置等所有缺陷特征的綜合性缺陷數(shù)據(jù)庫(kù),我們可以提高瑕疵的檢測(cè)和分類。再檢測(cè)結(jié)果輸出,我們可以通過(guò)外接的報(bào)警燈或者外接的其他警報(bào)設(shè)備提示,用戶可通過(guò)表格、圖形等方式對(duì)其進(jìn)行查看。機(jī)器智能軟件可以自動(dòng)對(duì)此部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),而且生成相關(guān)趨勢(shì)曲線和圖表。

機(jī)器視覺(jué)經(jīng)典案例

一、手機(jī)硬質(zhì)玻璃板檢測(cè):檢測(cè)玻璃板崩邊、劃傷、黑點(diǎn)、透光、牙邊、壓傷等

二、字符缺陷檢測(cè):檢測(cè)產(chǎn)品上噴印的字符、LOGO、標(biāo)識(shí)等缺失、斷裂、異物、顏色不均等。

三、手機(jī)外殼外表瑕疵檢測(cè):檢測(cè)手機(jī)BP面、外側(cè)面(包括側(cè)面及圓角)壓傷、刮傷、色、雜質(zhì)、亮點(diǎn)、凸包、腐蝕點(diǎn)、沙粒壓傷等。

四、logo表面瑕疵檢測(cè):筆記本、平板電腦及手機(jī),可檢測(cè)logo表面的碰傷、劃傷、麻點(diǎn)、白點(diǎn)、料線、凸包、研磨痕、橘皮等。

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